![\"file301266529142\"](\"https:\/\/ctrl-x.com.mx\/ctrlx\/wp-content\/uploads\/2014\/07\/file301266529142-1024x680.jpg\")
<\/p>\n\nCuando eso sucede es necesario cambiar el enfoque y resolverlo a trav\u00e9s de m\u00e9todos iterativos<\/strong><\/a>, que no son m\u00e1s que una manera elegante para llamar a una serie de aproximaciones sucesivas hacia la soluci\u00f3n del problema.<\/strong>
\nEstos m\u00e9todos emplean bastante menos memoria<\/strong> para resolver problemas en un ordenador, abaratando las investigaciones cuando se trabaja con un n\u00famero grande de variables; as\u00ed, no es raro trabajar con m\u00e1s de un mill\u00f3n de variables.
\nEste tipo de m\u00e9todos era particularmente \u00fatil durante la \u00e9poca donde no se pod\u00eda realizar c\u00e1lculos complejos v\u00eda ordenador<\/strong> y era utilizado por los “ordenadores humanos<\/em>“, un grupo de personas que resolv\u00edan una peque\u00f1a parte de un problema<\/strong> cada uno para acelerar el c\u00e1lculo.
\nUtilizando uno de estos grupos era posible acelerar hasta cinco veces el “m\u00e9todo de Jacobi<\/a>“, un m\u00e9todo iterativo presentado por el matem\u00e1tico alem\u00e1n Carl Gustav Jacob Jacobi en 1845<\/strong>. Es considerado,\u00a0desde entonces, una elegancia matem\u00e1tica poco pr\u00e1ctica por su lentitud<\/strong>.
\n
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<\/p>\n\u00bfQu\u00e9 es el m\u00e9todo de Jacobi?<\/h2>\n
El m\u00e9todo consiste en tomar una aproximaci\u00f3n aleatoria y comenzar a buscar soluciones que se aproximen al problema, de ah\u00ed su famosa lentitud. Pero ahora, en un art\u00edculo publicado en el “Journal of Computation Physics<\/i>“<\/a>, se muestra una manera de acelerar exponencialmente el m\u00e9todo<\/strong> cambiando s\u00f3lo un par de l\u00edneas de c\u00f3digo. Esto podr\u00eda hacer que el m\u00e9todo de Jacobi sea utilizado con mayor frecuencia, especialmente para problemas de mec\u00e1nica de fluidos y similares. Un estudiante de posgrado mejor\u00f3 un m\u00e9todo matem\u00e1tico concebido hace 169 a\u00f1os que podr\u00eda ayudar enormemente a la industria. La matem\u00e1tica est\u00e1 estrechamente ligada con el m\u00e9todo cient\u00edfico. Es la espina dorsal de la ciencia, y justo como la espina y el sistema nervioso, se puede complicar mucho. En ocasiones se pueden desarrollar m\u00e9todos para… Seguir leyendo El truco matema\u0301tico del siglo XIX que puede optimizar las simulaciones<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":2575,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[8,9],"tags":[169,2732,3245,3673,4595,4617,5125],"class_list":["post-2574","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-blog","category-ciencia","tag-acelerar-exponencialmente","tag-jacobi","tag-metodos-iterativos","tag-optimizar","tag-siglo-xix","tag-simulaciones","tag-truco-matematico","entry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/ctrl-x.com.mx\/ctrlx\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2574","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/ctrl-x.com.mx\/ctrlx\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/ctrl-x.com.mx\/ctrlx\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/ctrl-x.com.mx\/ctrlx\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/ctrl-x.com.mx\/ctrlx\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=2574"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/ctrl-x.com.mx\/ctrlx\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2574\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/ctrl-x.com.mx\/ctrlx\/wp-json\/"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/ctrl-x.com.mx\/ctrlx\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=2574"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/ctrl-x.com.mx\/ctrlx\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=2574"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/ctrl-x.com.mx\/ctrlx\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=2574"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}
\nLa mejora vino como conclusi\u00f3n de la investigaci\u00f3n del estudiante de posgrado Xian Yang<\/strong>. Los primeros resultados han demostrado que un problema que tomaba 200 d\u00edas para ser resuelto<\/strong> puede, con esta nueva perspectiva, ser finalizado en un s\u00f3lo d\u00eda<\/strong>.
\nUna de sus aplicaciones pr\u00e1cticas, por ejemplo, est\u00e1 en el campo aeroespacial. Si un ingeniero quisiera probar diferentes dise\u00f1os de alas en un programa de simulaci\u00f3n por computadora, el m\u00e9todo de Yang podr\u00eda acelerar el proceso<\/strong> \u2013 y por ende, hacerlo m\u00e1s eficiente en t\u00e9rminos industriales.
\nNada mal para un m\u00e9todo matem\u00e1tico con 169 a\u00f1os de antig\u00fcedad.<\/p>\nFuente:fayerwayer.com<\/span><\/pre>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"